分享｜蓝翼最近薅到的最好玩的羊毛。

前几天的 WWDC24，最大的亮点可能就是 iOS 的 AI 功能；看来从 2022 年 11 月 ChatGPT 正式亮相以来，老牌巨头被倒逼着纷纷仓促上马。谷歌的 Gemini 经过几轮更新，现在终于「能用」；Meta 推出的开源 Llama 口碑倒是不错，微软自不必说，Copilot 背后就是 OpenAI；如今轮到 Apple，也不得不寻求 OpenAI 的支持，只是国内花落谁家还未可知。

说起来国内厂商在这块也没闲着，阿里推出了通义千问，百度推出了文心一言，讯飞推出了星火，而新生势力月之暗面则借着 Kimi.ai 崭露头角……

熟悉的读者都知道，蓝翼对这块一直很感兴趣，从最早的 ChatGPT 就在试用。最近得闲，更是开始尝试做一些基于这些大模型的小产品开发：一方面是为了提高自己的效率，另一方面也在考虑，能不能做一些给读者们服务的功能，毕竟选卡助手的更新已经拖了好久。

做 AI 的应用，少不了要薅大厂的羊毛。这里不得不夸下字节跳动，它推出的豆包算是国内第一梯队了，可惜之前获取不到 API 没法玩耍；最近不声不响的开始对于个人上线了，并且大方的给了每个模型 5 亿 token（目前总计为 30 亿）。重点是不设有效期，不像阿里通义千问，只给了 400 万个，并且限你 30 天用完。不过豆包大模型会收集你的输入数据，可别在上面敲非法词哟。

蓝翼认为：如果个人用的话，字节跳动的「豆包」足够撑到 2~3 年时间，大家如果也热衷于搞一搞免费的 AI 大数据模型，不妨试试「薅一薅」豆包？

个人注册「豆包」攻略

首先，豆包依托于字节跳动的火山平台 —— 你可以理解为阿里云、腾讯云；它的登录入口是：https://console.volcengine.com/auth/login/

如果你有抖音/头条/飞书账号，那么可以直接扫码注册；没有的话则可以用手机或者邮箱注册。注册之后得要实名哟。

然后进入火山方舟管理控制台：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement

点击红色按钮①，开通服务。‍

接下来，全选下面的项（红色按钮①），然后点击（红色按钮②）开通服务。

再进入火山方舟管理控制台，这个时候就可以点右上角的「去参加」（红色按钮②）啦，满屏都是闪亮的小字「您的免费推理额度将提升 1000 倍（新增 5 亿 tokens）」，满心欢喜。

完成上面步骤后，我们来申请 API Key：

注意，API Key 一定要保存在私密的地方哟。

点一下「睁眼」，把 API Key 的内容复制下来。

接下来去申请模型推理接入点，蓝翼在这里已经申请了三个，就拿这三个给大家做个示范吧。同时需要注意：虽然 Doubao-pro-4k / browsing-240524 看起来似乎已经支持网页摘要，但是蓝翼在调试过程中发现还是网页摘要还是连不了网，估计还得等等？

而在模型版本中间，蓝翼建议一开始选最后的那个。因为它适合处理复杂任务。

再到模型推理中复制模型，这样需要的参数就复制全啦。

那么，好不容易申请的 AI 接口，怎么用呢？让蓝翼告诉你几个快速消耗「豆包」的妙招。

用 AI 能做些什么？：

首先是语言翻译，这个在阅读海量英文资料的时候特别有用，毕竟大家母语都是中文，在需要高效检索资料的时候还是中文最溜。

在英文翻译方面，蓝翼首推「沉浸式翻译」，在浏览网页的时候，你会发现它非常有用！先放一个网址：https://immersivetranslate.com/

「沉浸式翻译」是一个通过插件来安装的应用：Edge / Chrome / Firefox / Safari 全都覆盖，并且还有 iOS 和 Andriod 版本，只要配置一下即可完成，具体方式如下：

由于豆包兼容 OpenAI 接口，因此只需改动一下便可，API Key 自不用说，复制过来就行。而模型这个地方要选「输入自定义模型名称」，输入 ep 开头的模型，还有最重要的一点：展开底下的「展开更多自定义选项」，设置「自定义 API 接口地址」为如下值：

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions：

还有一个打工最爱的功能：AI 大模型可以写工作周报，你对它说「请帮我写一篇工作周报，内容包括：xxx 以及 xxx，还有 xxx」，它就能够帮你写出一封蛮像模像样的周报来；而且 AI 大模型的总结性很好，这倒是值得大家挖掘的。至于程序员们也早早的用上了 AI 大模型，代码写的越来越快，如虎添翼（可以留出时间来摸鱼）。

豆包大模型的特点是：在免费流量用完之前免费，而且反应速度快，这也是蓝翼想把它作为英文翻译中文的方式。这便是蓝翼想出来的几个能利用 AI 大模型给大家「赋能」的地方。

结语

从蓝翼的经验来看，使用 AI 的前提还是需要明确自己的需求，因为 AI 大模型需要用户主动提问，对问题的质量要求也很高。这对习惯了在 App 里面刷刷刷，被大数据喂内容的网络用户来说，可能有点难度。所以现阶段真正用 AI 大模型的国内用户并不多见，一方面是产品缺乏，另一方面可能是用户习惯和行为养成的问题。

至于哪家的大模型好，蓝翼认为现在的 AI 行业本质上来说还在百家争鸣阶段，最后鹿死谁手尚难定论。就好比十几年前那场「千团大战」一样，领跑的往往笑不到最后；要知道糯米网作为首家团购的上市公司，却草草散场。不过说来，成立一家团购比起成立一家 AI 公司的门槛要小的多的多，毕竟 NVIDIA 卖 GPU 数钱乐的笑开了花。

你的工作和生活中用到 AI 大模型产品了吗？分享下你的经验？‍

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